고객의 취향과 상황까지
읽고 고르는 광고

SalesBoost는 고객이 지금 보고 있는 화면과 최근 행동을 함께 보고 광고 순위를 정합니다. 고객에게는 상황에 맞는 자연스러운 추천을, 플랫폼에게는 최적의 수익을 제공합니다.

데이터
행동 이력최근 7일
조회 찜하기 구매
현재 문맥
무선 헤드폰
전자기기 오디오 카메라
경쟁 상황
입찰 단가₩900 ~ 3,000
일 예산₩120,000
노출 이력오늘
3회 중 2회 노출
추천 엔진 평균 38ms
AI 분석 모델
상품 분석
상황 분석
유저 분석
최적 로직 선택
문맥 매칭 상품상황
문맥 × 예상 반응 상품상황
예상 반응 상품
이력 재정렬 상품상황유저
상품별 점수 후보 128건 → 3건
노이즈캔슬링 헤드폰 0.87
스마트워치 0.75
미러리스 카메라 0.66
광고
AI 기반 광고 추천 1건 광고주, 플랫폼 필터링을 거쳐 송출
AD
클릭, 구매 데이터 기반 추천 로직 개선
1

AI 분석 모델을 기반으로
최적의 상품을 추천합니다

AI 모델이 상품이 무엇인지, 어떤 문맥인지, 어떤 고객인지 정보를 고려하여 최적의 상품을 추천합니다.

AI 분석 모델
상품 정보 카테고리 · 가격 · 속성
상품 분석 오디오 프리미엄 노이즈캔슬링
현재 문맥 검색어 · 지면
상황 분석 무선 헤드폰 검색 오디오 목록 지면
행동 이력 조회 · 찜 · 구매
유저 분석 오디오 관심 구매 임박 가격 비교 중
후보 상품 128건 상품 상황 유저 관련도
노이즈캔슬링 헤드폰 0.98 0.95 0.89 0.94
스마트워치 0.93 0.88 0.83 0.88
미러리스 카메라 0.71 0.58 0.54 0.61
2

플랫폼과 광고주의 성과를
극대화하도록 로직을 최적화합니다

다양한 추천 방식을 실시간 데이터에 맞춰 적용하고, 클릭과 구매 결과를 다음 선택에 반영합니다.

로직 선택 실시간
들어오는 요청 무선 헤드폰 검색목록 지면최근 본 상품 3건홈 지면최근 본 상품 8건검색어 없음러닝화 검색목록 지면첫 방문
로직별 기대 수익 1,000회 노출당
문맥 × 예상 반응 ₩6,100
이력 재정렬 ₩5,000
문맥 매칭 ₩4,200
예상 반응 ₩2,900
이번 요청에 쓰인 로직 문맥 매칭문맥 × 예상 반응예상 반응이력 재정렬
예상 수익₩6,100 실제 수익₩6,540 차이+₩440
3

데이블의 개인화 추천 노하우가
그대로 모델에 들어갑니다

데이블의 10년 이상 개인화 추천 운영 노하우를 반영하여 추천 모델을 각 상품과 광고에 맞게 최적화하여 옮겨옵니다.

10년+ 개인화 추천 운영
상품 분석 콘텐츠를 읽고 분류해 온 방식
상황 분석 3,000+ 매체에서 익힌 지면 문맥
유저 분석 월 5억 유저의 다음 행동 예측

자주 묻는 질문

개인화 추천에 어떤 데이터를 사용하나요?

플랫폼 안에서 발생한 행동 데이터(검색어, 조회, 클릭)와 상품 정보만 사용합니다. 파트너 데이터는 판매되거나 다른 파트너의 데이터와 결합되지 않으며, 각 파트너의 데이터는 독립된 환경에서 처리됩니다.

이력이 없는 첫 방문 고객에게도 동작하나요?

네. 이력이 없으면 화면의 검색어와 카테고리 문맥, 예상 클릭률만으로 순위를 정합니다. 이력이 쌓이면 그 위에 재정렬이 얹히는 구조라 첫 방문 고객도 빈 화면을 보지 않습니다.

같은 광고가 계속 보이지 않게 할 수 있나요?

캠페인마다 한 고객에게 같은 광고를 최대 몇 번까지, 어느 기간 동안 노출할지 제한할 수 있습니다. 제한에 걸린 광고는 후보에서 빠지고 다음 순위 광고가 대신 노출됩니다.

특정 상품이나 카테고리를 광고에서 뺄 수 있나요?

네. 캠페인 단위로 제외할 상품과 카테고리를 지정하면 그 상품은 후보에 아예 들어가지 않습니다. 광고주가 정한 조건과 플랫폼이 정한 제외 규칙을 모두 통과한 광고만 송출됩니다.

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